Data Analyst: cosa fa, le competenze e come diventarlo
Negli ultimi anni, il ruolo del Data Analyst è diventato sempre più importante per le aziende di qualsiasi settore. Grazie alla sua capacità di analizzare i dati e tradurli in informazioni utili per il business, il Data Analyst è diventato un professionista molto richiesto sul mercato del lavoro.
Ma come si diventa un Data Analyst? Quali sono le competenze necessarie per svolgere questa professione e quali sono i percorsi di formazione più indicati? In questo approfondimento, esploreremo il mondo del Data Analysis, analizzando in dettaglio il lavoro del Data Analyst, le competenze richieste e i percorsi di formazione più efficaci per diventare un professionista del settore. Se sei interessato a scoprirlo e sapere quali sono le opportunità di carriera offerte da questa professione, continua a leggere.
Chi è e cosa fa il Data Analyst?
Il ruolo del Data Analyst è fondamentale per le aziende in quanto aiuta a identificare e risolvere i problemi che possono ostacolare il successo del business. Per fare ciò, il Data Analyst collabora con i manager di diversi reparti aziendali, nonché con Project Manager e Data Scientist, per comprendere meglio i problemi e individuare soluzioni tramite l’analisi dei dati.
Una volta definito il problema, il Data Analyst si occupa della raccolta e dell’analisi dei dati. Quando i dati sono raccolti da una varietà di fonti e in grandi quantità, il Data Analyst si concentra sulla gestione dei Big Data, utilizzando tecniche di data mining e machine learning per elaborare le informazioni.
Le fonti da cui provengono i dati possono essere molteplici, tra cui software gestionali, database interni ed esterni, social media, web analytics, transazioni finanziarie e sensori ambientali. Questi dati possono essere di diversi tipi, come valori alfanumerici, documenti, foto, video e audio, e richiedono un’elaborazione e una gestione accurata per poter essere analizzati e confrontati in modo efficace.
Una volta che i dati sono strutturati e organizzati in un formato adeguato, il Data Analyst verifica la qualità dei dati, eliminando duplicati, individuando errori e rimuovendo dati non rilevanti. Infine, il Data Analyst esegue l’analisi dei dati utilizzando tecniche di statistica per identificare pattern e relazioni tra i dati, al fine di individuare le cause dei problemi e proporre soluzioni efficaci per il business.
Formazione e requisiti per diventare Data Analyst
Il ruolo di Data Analyst richiede una formazione solida in discipline come l’informatica, la statistica e la matematica. Una laurea in uno di questi campi costituisce una base essenziale per poter aspirare a questa professione. Tuttavia, per arricchire le proprie competenze e acquisire una maggiore specializzazione, è consigliabile frequentare un master specialistico in Data Science o in un campo correlato.
Inoltre, è importante che il Data Analyst sia in grado di utilizzare i software di grafica in modo efficace, al fine di creare infografiche e visualizzazioni dei dati chiare e comprensibili per i responsabili aziendali. Senza queste competenze, l’analista dei dati potrebbe avere difficoltà a comunicare le sue analisi e le sue scoperte.
Infine, è fondamentale che il Data Analyst mantenga un alto livello di aggiornamento professionale, per restare al passo con le nuove tecnologie e le tendenze del settore. Come molte altre professioni legate alla tecnologia, anche l’analisi dei dati richiede un impegno costante nell’apprendimento di nuovi strumenti e tecniche.
Il lavoro di Data Analyst offre diverse opportunità di crescita professionale. Si può iniziare come Data Analyst Junior e acquisire esperienza per poi avanzare verso posizioni senior e manageriali, come ad esempio Chief Data Analyst o Data Scientist. Inoltre, esistono anche diverse specializzazioni in settori specifici come ad esempio l’analisi di mercato e il digital marketing.
In sintesi, la professione di Data Analyst offre molte opportunità di carriera e la possibilità di specializzarsi in diversi settori, permettendo a chi la svolge di sviluppare competenze tecniche avanzate e di crescere professionalmente.
